आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई)

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) शब्द का अर्थ एल्गोरिदम के संयोजन के माध्यम से मानव मस्तिष्क की क्षमताओं को पुन: पेश करने के लिए डिज़ाइन की गई मशीनों द्वारा निष्पादित खुफिया संचालन को संदर्भित करता है।

अधिक विशेष रूप से, कृत्रिम बुद्धि वह है जो कुछ मशीनों को अपने आस-पास के वातावरण को समझने और मानव मस्तिष्क के समान तरीके से इसका जवाब देने की अनुमति देती है। इसमें तर्क, धारणा, सीखने और समस्या समाधान जैसे कार्यों को करने की क्षमता शामिल है।

कंप्यूटर विज्ञान, तर्कशास्त्र, दर्शन और रोबोटिक्स ने कृत्रिम बुद्धि मॉडल का उपयोग करके समस्याओं को हल करने में सक्षम मशीनों के निर्माण और डिजाइन में योगदान दिया है।

जॉन मैककार्थी, मार्विन मिन्स्की और क्लाउड शैनन ने पहली बार 1956 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता शब्द गढ़ा। उन्होंने इसे "बुद्धिमान मशीनों, विशेष रूप से बुद्धिमान कंप्यूटर प्रोग्राम बनाने के विज्ञान और सरलता" के रूप में परिभाषित किया।

हालाँकि, पहली पूछताछ यूनानियों के पास वापस जाती है। अरस्तू, वास्तव में, मानव विचार के कामकाज और नियमों का वर्णन करने वाला पहला व्यक्ति था जिसके द्वारा वह तर्कसंगत निष्कर्ष तक पहुंचने में सक्षम है।

कृत्रिम बुद्धि के उदाहरण

एआई आज की अधिकांश तकनीक में मौजूद है, खासकर में स्मार्टफोन्स, टैबलेट, कंप्यूटर और एकीकृत इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम वाले सभी प्रकार के उपकरण।

दैनिक जीवन में कृत्रिम बुद्धि के उदाहरण के रूप में हम इसका उल्लेख कर सकते हैं:

  • होम ऑटोमेशन (बुद्धिमान एयर कंडीशनिंग, रोशनी और उपकरणों की प्रोग्रामिंग चालू और बंद, आदि);
  • स्वायत्त वाहन;
  • आवाज सहायक जैसे Google सहायक, सिरी (ऐप्पल) या एलेक्सा (अमेज़ॅन इको), दूसरों के बीच में;
  • गूगल प्रेडिक्टिव डिक्शनरी;
  • छवि पहचान सॉफ्टवेयर;
  • सुरक्षा और धोखाधड़ी नियंत्रण सॉफ्टवेयर;
  • आदत विश्लेषण सॉफ्टवेयर;
  • डिजिटल मार्केटिंग के लिए भविष्यवाणियां;
  • समाचार, संगीत, फिल्म, श्रृंखला आदि की खपत के लिए भविष्यवाणियां और सुझाव।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रकार

सैद्धांतिक दृष्टिकोण से, शोधकर्ता अरेंड हिंट्ज़ के अनुसार, आज चार अलग-अलग प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता हैं। आइए देखते हैं।

प्रतिक्रियाशील मशीनें

यह उन मशीनों को संदर्भित करता है जिन्हें पर्यावरण में उपलब्ध जानकारी का मूल्यांकन करने और उस जानकारी के आधार पर तत्काल समस्या को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस प्रकार का AI स्टोर या याद नहीं रखता है और इसलिए सीखता नहीं है। आपका काम एक निश्चित क्षण की जानकारी का विश्लेषण करना, संभावित समाधान तैयार करना और सबसे कुशल समाधान चुनना है।

1990 में, आईबीएम ने डीप ब्लू नामक इस क्षमता के साथ एक प्रणाली बनाई, जो चैंपियन शतरंज खिलाड़ी गैरी कास्परोव के खिलाफ मैच जीतने के लिए जिम्मेदार थी। आज, प्रतिक्रियाशील एआई का उपयोग स्वायत्त कारों में किया जाता है, उदाहरण के लिए।

सीमित मेमोरी वाली मशीनें

यह उस तकनीक को संदर्भित करता है जो डेटाबेस से प्राप्त जानकारी का उपयोग करता है और इसके अलावा, पर्यावरण के बारे में बुनियादी जानकारी रिकॉर्ड कर सकता है और उससे सीख सकता है। यह मामला है, उदाहरण के लिए, जीपीएस तकनीक का।

दिमाग के सिद्धांत वाली मशीनें

यह एक प्रकार का AI है जो अभी भी विकास में है। यह आशा की जाती है कि भविष्य में कुछ मशीनें मानवीय विचारों और भावनाओं दोनों को समझ सकेंगी और इससे निर्णय ले सकेंगी। इसलिए इसमें सामाजिक संपर्क शामिल है। इस प्रकार की एआई की जांच का एक उदाहरण रोबोट सोफिया है, जिसे 2016 में बनाया गया था।

आत्म-जागरूकता वाली मशीनें

आत्म-चेतना वाली मशीनें वे होंगी जो आत्म-जागरूक धारणाओं, विचारों और दृष्टिकोणों को रखने में सक्षम होंगी, यानी मनुष्य की तरह समझने, तर्क करने और कार्य करने में सक्षम मशीनें।

कृत्रिम बुद्धि के लक्षण

  • पर्यावरण में उपलब्ध जानकारी पर प्रतिक्रिया करने की क्षमता;
  • स्मृति और विशिष्ट अनुभवों से सीखना;
  • विशिष्ट समस्याओं को हल करने की क्षमता;
  • अनुकूलनशीलता;
  • संवेदी धारणा क्षमता (श्रवण, दृश्य, स्पर्श);
  • प्रबंधन करने की क्षमता, यानी इसके अनुप्रयोग के लिए एक सुसंगत और स्पष्ट बुनियादी ढांचा;
  • लचीलापन, यानी अनुकूलन की क्षमता;
  • अच्छा प्रदर्शन, यानी बड़ी मात्रा में जानकारी को कुशलतापूर्वक संभालने की क्षमता;
  • प्रदर्शन को मापने और भविष्य में निवेश करने के लिए मापने योग्य चरित्र।
टैग:  कहानियां और नीतिवचन आम प्रौद्योगिकी-ई-अभिनव